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5G的应用场景和痛点在哪里?
来源:亿欧    发布时间:2019/03/23   浏览:()次


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  【编者按】今年以来,关于5G的讨论越来越多。从全球首个5G火车站落地上海虹桥,到两会新闻中心首次提供5G网络;从5G手机上市临近,到相关政策新闻出台……5G时代真的要来了!
 

  虽然前景美好,但5G在技术及应用上仍然面临不少挑战,而这也正是考验企业家创新精神的地方。5G究竟怎么应用落地?5G将为哪些领域带来新机会?企业如何先于竞争对手,抓住5G时代的创新发展机遇?
 

  3月22日,在【洪泰学院·智享汇】系列之“5G应用畅想”行业沙龙上,洪泰多家被投企业、领域专家、主流媒体等齐聚声智科技进行深度探讨,现场碰撞出许多颇具价值的思维火花和成果。


  “5G+IoT将使智能音箱成为突破口”
 

  声智科技创始人兼CEO陈孝良分享道,3G、4G是基于PC和智能手机终端下的入口之争,5G将改变这种状况。他提出8K电视是否属伪需求的问题,“电视屏幕是一定的、有限的,5G系统下的8K究竟是否有实际意义呢?”
 

  万物互联被认为是5G时代的特征,这其中智能音箱是一大典型应用,因为借助5G技术将使终端摆脱屏幕限制,进而超越人的手臂控制范围。未来,智能音箱作为一大突破口,将更多地应用于5G+IoT领域。
 

  在5G的具体应用上,他介绍了基于5G的健康声学监控系统与DTP协同诊疗交互平台,通过用户佩戴的不同终端即智能硬件设备,声智科技可以收集类似心音、肺音、鼾声等不同类型的健康数据,并上传到云端的健康声学监控系统,经过数据分析,健康建议会再次返回到用户的终端,这个过程的全部数据交流都是在5G基础之上。他认为5G将改变远场智能交互方式,从“学习机器”到“机器学习”的技术革命,全球用户习惯正在悄然变化。
 

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  声智科技成立于2016年4月,全球领先的远场智能交互系统提供商之一,专注于声学语音技术和人工智能服务,主要提供SoundAI Azero操作系统和开放平台服务,以及深度结合应用场景的人工智能技术和产品解决方案。
 

  “5G所提供的带宽甚至能满足未来20年的需求”
 

  树米科技副总裁袁飞给大家展现了在巴塞罗那MWC(世界移动通信大会)上的5G应用场景——乐队不同成员在不同场合参与同一场演出,体现了5G网络带宽高、延迟低的特点。
 

  纵向对比的话,2G比1G快了20倍,3G比2G快了20倍,4G的速度是3G的10倍,而5G相对4G的百倍带宽提升将是历史上最大的一次。目前网络的覆盖满足高延时、低带宽的物联网应用,而5G的到来将满足高宽带、低延时应用的需求,诸如自动驾驶、AR、VR等应用场景都将会在5G环境下实现。
 

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  袁飞认为5G下的IoT场景将会呈现以下几个方面的特点:万物在线、全云化、千亿级设备量、从通电即联网走向通电即智慧、极致体验、行业应用平台化等。5G所提供的带宽或将能满足未来20年消费者对网络带宽的需求,最大程度地解决人与物、物与物的链接。
 

  树米科技为智能硬件提供脱离WiFi直连云端的物联网通讯连接设备,主要为车联网、物流、智慧城市、无人值守设备、新零售四大领域的客户提供物联网通信连接服务、数据托管以及建模管理平台。
 

  “5G使打造智能安防系统成为现实”
 

  澎思科技CTO王炜表示,运用5G超大带宽、超低时延、规模连接等特征以及5G网络切片及边缘计算技术,使得将“5G、VR、大数据、AI人工智能等技术融合一体”打造智能安防系统成为现实。
 

  5G的高吞吐、低延时、超大规模连接等特性将会在5G+VR、远程控制、远程医疗、超大规模连接、智慧生活、微基站、智慧交通、自动驾驶+安防、万物互联+AI等领域得到广泛引用。以远程医疗为例,5G可以实现大量人体数据的实时传输,协助医疗机构对非住院穿戴者实现不间断的身体监测,同时,也可通过医疗平台,对医院所有设备进行数据的统一的数据传输。通过高清视频与力量感知与反馈设备,5G技术可以为医生提供更真实的病况,进行高阶会诊。
 

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  澎思科技专注计算机视觉和物联网技术,提供AI+IoT全产业链的技术和软硬件产品解决方案。目前公司聚焦在AI+安防赛道,已经完成从端到端、软硬件到算法的全系列自研产品体系搭建,针对公共安全领域各类业务场景推出成熟、可落地的行业解决方案,并在部分城市开始落地,形成商业化闭环。
 

  在全自研技术和全系列软硬件产品基础上,澎思科技针对不同领域多场景复杂人群人员管控的业务需求,推出了覆盖全场景、成熟、可落地的行业解决方案,包括AI+公共安全、AI+智慧社区、AI+智慧园区、AI+智能交通、AI+智能制造等五大行业具体15个细分场景的解决方案。
 

  “5G将改变农业3000年的落后状态”
 

  数溪科技副总裁冯欣欣表示,作为“智慧种田”的引领者,数溪科技主要是基于海量的土壤、气象、地形、卫星遥感、无人机遥感数据,为农业种植者、涉农企业和政府部门提供农业数字化转型以及智能分析决策解决方案的大数据服务。
 

  农业将借助5G技术实现3000年来第一次真正意义上的革命跨越。因为农业对成本的超高敏感关系,至今农业并没有过多享受到工业革命、互联网革命、移动互联网革命等人类红利。

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  当今的农业技术几乎仍旧和3000年前没有太大突破,从种子到化肥、农药几乎都未能实现量化指标生产,这一切皆因成本。4G系统下,农业成本依然很高,以至于农业很难实现精细化、品质化的发展。5G带来的诸如传感器成本的降低,将从根本上改变这一切。
 

  冯欣欣表示,“数字经济的关键在于信息技术和传统产业的深度融合,而促进融合的重要因素之一就是技术取得关键性突破、应用成本达到可接受范围。大数据、物联网、人工智能等新兴技术的发展在经历概念驱动、示范应用引领之后,技术的显著进步和产业的逐步成熟也推动了数字农业发展进入新的阶段。 ”
 

  5G推动数字创新从“互联网 +”到“智能+”
 

  周同科技创始人程成提出疑问,5G时代,司机是否会失业?这不仅是无人驾驶带来的冲击,还在于5G时代因为带宽、传输的极速提升,人类的工作和生活都将发生根本变化。比如借助5G+VR/AR技术,可以实现在家办公的需求,人类出行的需求是否会降低?
 

  5G在技术上的优势,如速度更快、延时更低、移动性高、容量更大等将会产生更多新的商业机遇,5G使得人工智能可以处理海量数据,尤其是非结构化数据。程成表示,下一代无线网络——5G,将推动多样化的数字创新从“互联网 +”到“智能+”。
 

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  周同科技专注于提供视频人工智能技术与应用解决方案,依托深度学习与计算机视觉技术,用AI“理解”视频内容,构建海量视频的结构化数据分析平台。 
 

  单纯谈论云端物联网是个伪命题
 

  异构智能副总裁刘谦认为,单纯谈论云端物联网是个伪命题,传统的物联网的云端架构难以处理未来的海量数据,应该将人工智能的能力从云端拿到终端,让边缘设备学会“思考”。从特性来说,云端的特点主要有超高性能、合理功耗、公有云私有云与数据中心并存的存储方式,边缘端的特点为极低功耗、充分计算能力,将边缘设备思考的结果通过网络与世界连接,可以为人工智能企业和传统企业提供多种类型的服务。
 

  5G对计算能力提出更为严格的要求,主要体现在云端和终端两个方面,互联网用户、智能工场、云视频服务商等场景每天都会产生海量数据,对云端的计算能力提出巨大挑战。
 

  终端场景同样需要超强的计算能力,以自动驾驶为例,计算能力不足是无人驾驶重大的安全隐患。
 

  异构智能专注于提供“ASIC 芯片+训练模型”的全栈式 AI 解决方案。去年,异构智能公司自主研发的第一款ASIC芯片NovuTensor成功流片,其性能与功耗比在同类产品中遥遥领先。可实现超大范围、实时、多路、多目标的面部识别。同时,异构智能自主建造的大型分布式深度学习训练平台NovuStar可提供专业的人工智能训练模型,其“模型+芯片”的定制化全栈式解决方案,可将NovuTensor适用于从嵌入式到云端的各种应用场景当中。
 

  洪泰基金执行董事赖蕴琦看来,5G未来在两大领域可能出现颠覆性变化:
 

  • 移动状态下,对带宽有很高需求的领域。在图像、AR/VR会带来很大机会,基于此之上的社交、内容也都有机会。
     

  • 极高速的决策需求。基于IoT收集,在云端做快速决策,和算力加在一起,会带来很大的体验改变。
     

  洪泰基金副总裁宋楠认为,从1G、2G、3G、4G到5G,从通讯设备而言,愈发表现出高集中度的特征,所以这方面的投资空间有限,因为需要充分的技术积累,需要强大的标准制定能力。
 

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  从应用角度说,5G的某些特性只是解决系统性问题的一部分。以低延迟推进VR、AR的落地为例,通讯的低延迟只是环节之一,内容、屏幕显示等都是影响产业进展的因素,5G只有放在具体场景下探讨才有意义。因为对图像、视频等高流量的要求,5G的广泛应用还取决于运营商的提速降费力度。
 

  对于未来重点投资的领域,宋楠认为云服务领域存在巨大的潜能,未来的世界是“显示即服务”(display as a service)。
 

  媒体交流
 

  现场多家主流媒体就5G相关问题进行了提问:
 

   Q :如果云端算力无限,乐观预测几年能够实现?
 

   A :现在算力已经无限了,但是没有应用。
 

   Q :B端和C端的应用节奏有什么不同?
 

   A :只有C端应用才能支撑大规模的投入,绝对不是to B应用。用户是核心的抓手,网络不是。
 

   Q :未来通信行业,会出现挑战巨头的公司吗?
 

   A :终端、to C有机会。通讯产业链里,需要有一个标准去支撑,你如何贡献一个标准、参与到标准制定是基于你之前的市场表现,这是很漫长的积累过程。


  
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